Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso: Optimización de estrategias para la aplicación de la Nuevas Tecnologías en diversas áreas del conocimiento

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Metaverso, Educación, Aprendizaje, Brecha digital, Salto digital

Resumen

La convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y el Metaverso (Meta) abre oportunidades sin precedentes para la educación y el aprendizaje. Sin embargo, esta integración plantea importantes desafíos éticos, culturales y pedagógicos. Este artículo analiza tres perspectivas clave sobre el uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso en la educación, basadas en: "The Sentient Machine" escrito por Amir Husain; "Experience on Demand" desarrollado por Jeremy Bailenson; y "Teaching Machines" generado por Audrey Watters. Tomando como punto de partida la comparación y el contraste de estas tres visiones, se consideran las cuestiones involucradas de la manera más lateral posible, abordando las dimensiones ontológicas, axiológicas, etnográficas y epistemológicas de esta convergencia tecnológica. Se argumenta que si bien la IA y el Metaverso ofrecen un enorme potencial para la optimización de estrategias educativas, se requiere un enfoque holístico e inclusivo para materializar estos beneficios y evitar una profundización de la brecha digital. El concepto de "Salto Digital" se propone como una hoja de ruta para garantizar un desarrollo ético, equitativo y socialmente responsable de la educación mediada por IA y el Metaverso. 

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Biografía del autor/a

Jorge Luís Galíndez Pérez, Corporación de Consultoría Empresarial CONSULVEN

Coordinador de redes de la corporación de consultoría empresarial CONSULVEN; director de gestión comunicacional de la Universidad Nacional Experimental de las Telecomunicaciones e Informática. Caracas-Venezuela.

Citas

Bailenson, J. (2022). Experience on Demand: What Virtual Reality Is, How It Works, and What It Can Do. W. W. Norton & Company.

Dede, C. (2010). Comparing frameworks for 21st century skills. 21st Century Skills: Rethinking How Students Learn, 51(3), 51-76.

Gikas, J., & Grant, M. M. (2013). Mobile computing devices in higher education: Student perspectives on learning with cellphones, smartphones & social media. The Internet and Higher Education, 19, 18-26.

Husain, A. (2017). The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence. Scribner.

Johnson, L., Adams Becker, S., Estrada, V., & Freeman, A. (2015). NMC Horizon Report: 2015 Higher Education Edition. New Media Consortium.

Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants part 1. On the Horizon, 9 (5), 1

Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2 (1), 3-10.

Watters, A. (2022). Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press.
Publicado
2024-01-06
Cómo citar
Galíndez Pérez, J. (2024). Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso: Optimización de estrategias para la aplicación de la Nuevas Tecnologías en diversas áreas del conocimiento, 6(10), 316-328. https://doi.org/10.38186/difcie.610.18